Ajax zet AI in ervoor betere ontleden spelersprestaties||

Ajax zet AI in daarvoor betere ontleden spelersprestaties||

Het data werd onder verschillende verzamelt gedurende trainingen door het sportcomplex ‘de Toekomst’, waar datgene de thuishonk is daarvoor Jong Ajax (Jupiler League), Ajax Mensen, (Eredivisie vrouwen), en ie in de hoofdklasse spelende Ajax Zaterdag één. Ajax-spelers brengen tijdens dat trainingen hesjes met transponders. Deze transponders staan bij verbinding betreffende het veld en is daardoor tussen meer bij staat teneinde afstanden, startsnelheid en een positie binnen het veld te berekenen. Ook tussen andere temperatuur en vochtverlies worden aan behulp betreffende deze apparatuur gemeten.

Combineren met video

Deze data wordt daarna gecombineerd middels videobeelden opdat meetgegevens vrijwel realtime inzichtelijk worden geproduceerd via alleszins dashboard aan de mobiele telefoon alsof laptop in de technische staf. Daarbij inzichten met basis met kunstmatige intelligentie worden hieraan toegevoegd. Betreffende deze gegevens, die natuurlijk al gedurende de training beschikbaar ben, kan een technische staaf het volledige trainingsresultaat aan minimale mogelijkheid op blessures per toneelspeler bepalen.

Buiten de oplossingen die HPE levert ervoor de ontleden van spelersprestaties, levert de bedrijf overigens de techniek voor een kantooromgeving plus contentproductie. Niets alleen neemt het hoeveelheid camera’s ter de velden en het kwaliteit betreffende het beeldmateriaal toe, tevens willen tevens interne wanneer externe gebruikers de content steeds sneller ter besluit hebben.